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2021年供应链管理的个人预测

大流行引起了很多人对许多人痛苦。危机比以往任何时候都更加公众意识到供应链管理的重要性。在一开始,许多人意识到供应链中断可能会产生食物,面部面罩和医学的供应问题。后来,许多人认识到运作SCM用于疫苗分布的重要性。最重要的是,危机教导我们,我们必须留下过时的叙述。许多新想法已经出现了很多问题。因此,这种危机可以变成必要的社会转型的机会。它可能只是前方的更具存在性危机的侵略。如果锁定和疫苗接种是大流行的答案,那么气候和生物多样性危机的答案就是什么?我们的全球供应链中可能会发现许多这些答案。识别它们可能是2021年SCM的重要领导机会。现在是SCM社区的时间积极地塑造未来!

2020年供应链管理的个人预测

当我做我的时候 去年预测,第一个关于新技术,第二个与我们的行星边界有关,我当然低估了这些发展的步伐。

第一个预测现在已经在全球许多公司实现了。我谈过的越来越多的供应链管理人员已经实施了创新的解决方案,例如机器人过程自动化和过程挖掘。我也可以看到的是越来越多的商业模式 机器学习.

第二种预测以一种压迫方式实现:欧洲被一个前所未有的热浪,南部非洲被恐怖化的干旱袭击。亚马逊– on fire. Siberia – on fire. And now? 澳大利亚着火了;据估计,到目前为止, 至少48万千万哺乳动物,鸟类和爬行动物被杀死。这不是一个疯狂的动画;世界处于气候危机。这些国家的政治领导缺乏人均排放量最高的一些国家,包括美国和悲惨地,澳大利亚。赋予希望是全球气候运动的出现。

我想从去年的情况下重复我的预测 推荐三本关于这些主题的书籍 (见链接)。远见卓识的公司和勇敢的供应链管理人员’回头看,他们不’t waste time with 20TH.-Century商业模式。他们期待着,是令人兴奋的旅程的一部分,塑造了一种数字,后碳经济。他们将把挑战转化为先进的优势,并创造出巨大的商机。 isn.’这是什么SCM是关于什么的?

祝你在新的一年开始愉快!

通过SCM研究了解和解决社会大挑战

管理学院学报上的上一份编辑团队通过专题强调“大挑战”,并呼吁通过社会对各种话题进行研究,探讨了包括气候变化,老龄化社会,自然资源,社会恢复力,数字劳动力,数字钱和性别不平等等,以及解决它们的方法论方法。他们定义了一个大挑战“具体的关键障碍,如果被删除,将有助于通过广泛实施来解决全球影响的高可能性的重要社会问题”。当然,最广泛采用的大挑战是联合国的可持续发展目标(SDGS)。编辑未提及的另一个例子是由Steffen等人识别的行星边界。 (2015)。在重点之后,我们的学科可以更好地了解和解决社会大挑战,也许也可能以更系统的方式我们是否需要翻新我们的专题和方法组合?其中一些AMJ社论肯定是SCM研究的灵感。

乔治,G.,Howard-Grenville,J.,Joshi,A.,&Tihanyi,L.(2016)。通过管理研究理解和解决社会大挑战。 管理学院学院,59(6),1880-1895。 //doi.org/10.5465/amj.2016.4007

数字供应链转换

“加速技术和自动化导致供应链专业的批发转型。”这是Ey的关键信息’s new report, titled 供应链:数字时代的技能。这不长,但绝对是一个很好的阅读。报告指出“[p]具有可重复元素的诸如规划,监测和预测的可重复元素,可以通过机器人,人工智能和高级分析来自动化和增强”。作者观察到这导致供应链管理的转型:“过去的绩效改善可能侧重于各个操作领域的优化,现在需要利用更广泛的观点来理解,例如,供应链对盈利能力的影响。”该报告通过识别供应链的四个未来角色来结束,基于他们的心态(数据驱动与Vision-LED)和风格(调查与协作):有技术人员,协调机,分析师和创新者。我们的研究和教学是否涵盖了所有这些?

明天的供应链

现在是新视频的时候了! 未来的见解网络首席执行官和联合创始人Maria P. Villablanca,最近和我谈过明天的供应链。喜欢看视频…

2019年供应链管理的个人预测

The 20TH. 世纪以模拟,线性和化石经济为主,但我们即将转向数字,圆形和化石的经济。似乎是我们的纪律,保持相关的,需要推动这种过渡,而不是在过时的管理实践和理论观点上抓住。参与开发新商业模式的人将获得第一译种优势,而那些试图保留20的人TH. - 集中的经济活动很快就会被迫失业。

我对2019年的个人预测与这些过渡有关。第一的, 机器人过程自动化 和过程采矿越来越塑造现代业务的方式。这将对最终的业务流程产生巨大影响。很大的机会在我们的范围内,因为学习机正在接管来自白领工人的越来越复杂的任务。但我们不应该忽视少数IT巨头的危险,使用他们的脚本集中控制我们的全球供应链流程的大部分。

其次,我们有时似乎假设我们可以改变自然的法律,就像其他法律一样。进入时变得更加清晰 征管 时代。但 行星边界,包括地球’S碳预算,不能像商业预算一样谈判或废除。我们只需要接受这种指数增长和封闭的行星数量–这个数字是1–不要融合在一起。一个人不需要在数学中善于了解,如果我们无法改变行星的数量,它必须是我们的供应链,需要一个激进和雄心勃勃的转变。但我们如何在供应链中实现可解决和脱碳?我们可以从线性供应链转向循环系统,从销售产品到销售服务(例如,使用权而不是拥有手机),从消费者方向到用户方向。因此,SCM理论需要远离“consumer” of things they don’t need 对此“user” 资源有限。这将激励生产者在循环中保留资源而不是为废料码构建产品。

千禧一代不是收入的主要驱动,而是通过做一些有意义的事情。他们害怕气候危机。我对2019年的愿望是,我们都开始教他们,他们可以成为一个令人兴奋的旅程的一部分,可以同时拯救我们的星球并创造收入和财富。让我们希望2019年及以后最好!

2018年供应链管理的个人预测

今天,我在2018年展示了我的个人预测供应链管理。可持续性和数字化肯定会成为SCM议程!首先,需要更多的行动来打击全球变暖。 SCM可以发挥关键作用,以应对这一挑战,作为一个挑战“supply chain” rather than “company”透视有助于了解这一点 上游温室气体排放可能发生在世界任何地方。很遗憾, 时间慢慢耗尽!!新技术喜欢 区块链,ID系统喜欢 Bluenumber. 和标准喜欢 ISO 24000. 可以帮助我们突破。第二, 我们可能会看到超越机器学习炒作的势头增加。机器学习很快就会集成在各种值创建过程中。但是,虽然它像谷歌这样的巨头,但亚马逊和SAP突出了这种技术的优势和机遇,但我们还应该考虑弱点和威胁: 机器人会带走我们的孩子的工作?所有这一切对SCM的意义是什么? 2018年将带来更多问题,希望有更多的答案。

第四次工业革命对供应链的影响(Wolfgang Lehmacher,Forum的Guest Post)

今天我的帖子邮政来自Wolfgang Lehmacher,他介绍了世界经济论坛编写的白皮书,与BVL International合作。

报告,标题为 第四产业革命对供应链的影响,为第四个工业革命驱动的供应链提供初步考虑因素。基于对先进技术供应链的影响,特别是物联网,人工智能,先进的机器人,企业可耐磨和添加剂制造,该报告突出了七个专注于商业和政府的领域:新的角色和责任,供应链表现,敏捷组织,熟练的生态系统,支持中小企业,领导和中立平台。第四个工业革命改变了我们生产和管理供应链的方式,并为创建新价值链铺平道路。预计以下发展将在这一进程中发挥重要作用:开放创新,即公司涉及其他公司和客户在创新和开发过程中,将制造业作为一种综合分散性的生产结构的方法以及消除经典制造范式,以及公司之间的新协作模型,主要是水平的,而且垂直。

Wolfgang Lehmacher是世界经济论坛供应链和运输行业负责人。在他的职业生涯中,他是在全球战略公司CVA和Geopost洲际的总统兼总裁兼总裁兼校长董事(中国和印度)。他是IATA航空货物创新奖评委会和Logistikweisen的成员,在德国联邦部BMVI赞助下的智库。他是FT,Forbes,财富,BI贡献者和书籍作者,包括全球供应链 - 2017年和物流如何塑造我们的生活 - 2013(德国)。

世界银行学习:全球物流技能短缺(Kai Hoberg,Klu)

今天的客座帖子来自汉堡的Kühne物流大学(Klu)的Kai Hoberg。他刚刚发表了一份由世界银行委托的新报告,并分析了合格物流人员短缺的新报告。

合格物流人员在全球供应较短。这是我们的新报告的结论,标题为 物流能力,技能和培训:全球概述。虽然在新兴国家的物流部门训练有素的高管训练有素的高管们,但在发达经济体的业务层面上有严重短缺。我们认为这种技能短缺可能在没有新举措的情况下恶化。有两个方面值得进一步阐述:首先,物理上,人们太少的人可以在物流部门覆盖空缺的位置。其次,目前雇用的劳动力部分缺乏对其工作所需的技能。基于实证分析,我们为相关利益攸关方提供多项建议,即公司,政府机构和物流协会。拟议的措施包括创新的培训方法,如物流相关的业务游戏,可以在不需要高前期投资或长期实施的情况下使用。

Kai Hoberg. 是供应链副教授 &klu的运营策略。在他的学术职业生涯中,他是康奈尔大学,以色列理工学院,牛津大学和新加坡国立大学的访问学者。他位于德国物流协会(BVL)的科学顾问委员会,并一直与Procter这样的公司合作& Gamble, McKinsey &公司,俊庚里希和Zalando供应链创新项目。

供应链理论的结束?

它是我们领域的共同研究实践,以建立一个具有有限变量集的统计模型,以便拍摄理论的镜头–经常是我们的领域的外星人–在供应链现象上,并根据200个数据集测试此模型。其他研究人员从三个或四个案例公司收集数据,以建立或扩展一个包括一小组命题的研究模式。到目前为止,一切都很好。“So far so outdated”,我应该说,如果我是恶意的。为什么?电源链管理等领域的研究人员可能很快(或已经?)与之竞争“像谷歌这样的公司,这已经在大规模丰富的数据中长大,[那]唐’不得不满足错误的模特”作为有线负责人的编辑将其宣布已经回到2008年 理论结束。那么,数据繁殖即将使我们的研究过时吗?如果是这样,我们的社区应该如何适应这种新现实?