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Interpretive供应链管理研究

我们的纪律仍然被实证主义仍然完全塑造。鉴于纪律交易的社会现象非常复杂的社会现象,这是非常令人惊讶的。然而,最近我注意到了一个(慢慢地)的趋势朝着解释主义。例如, 达比和她的同志(2019年) 已经讨论了一组问题解释研究可以在SCM中解决。许多SCM研究人员可能仍然不确定如何最好地进行解释性研究。习惯于实证研究的结构化方法(例如,阴),我们经常希望在手中展示一个模板,向我们展示如何进行解释性研究。一篇新的文章 Mees-Bus和她的同轴素(2021年) 辩称,理论的感应途径(例如,Gioia)提供没有解决解释挑战。他们认为,“恢复诠释学定位是根据解释而不是程序严谨的方式为更合理和富有洞察力的理论开辟了道路,他们提供了一套启发式,以指导这条道路的研究人员和审查员”。

Mees-Bus,J.,Welch,C.,&Piekkari,R.(2021),从模板到启发式:如何以及为何超出Gioia方法。 组织研究方法,打印。 //doi.org/10.1177/1094428120967716

学习如何从如何编写剧本编写文章

我正在考虑如何编写剧本的指导方针可以教我们如何编写学术文章。以下是我从以下视频获得的三个想法:第一,剧本和学术文章都应该以明确的故事为基础。这个故事应该导致读者可以设想的终点线。第二,在呈现角色之前’S缺陷和内在冲突(在学术界:研究差距),一个很好的剧本必须具有呈现性格的设置’日常生活(在学术界:到目前为止,学科的想法是什么)。第三,本文应逐步发展。换句话说:唐’t rush the story.

翡翠文人网络奖卓越2018年

翡翠最近宣布了他们的获胜者 2018年翡翠文人网络奖卓越。众多与SCM相关的文章已获得优秀的纸张或高度赞扬的奖项,因此可能是夏季阅读的优秀文章。几篇胜利文章涉及 外部的 (阿卜杜拉,阿卜杜拉& SalehFawcett. 等等。Ralston,Richey& Grawe) 和 内部的 (等等。, meanceace,tatham.& WuROH. 等等。) 供应链关系。其他文章是关于 风险管理 (杰瑞, 闵,公园& Ahnoliveira.& Handfield) 和 弹力 (阿里,Mahfouz.& ArishaTukamuhabwa,Stevenson& Busby)。其他获奖文章处理 可持续性 (巴士 等等。, 杜比,Gunasekaran.& Papadopoulos加尼 等等。), 复杂 (Gerschberger,Manuj.& Freinberger说,亨德里& Bell), 这 物联网 (haddud. 等等。y), 破坏性创新 (Pérez,Dos Santos& Cambra-Fierro)和 人类因素SCM (Schorsch,瓦伦堡& Wieland)。最后, 麦肯侬‘S文章参与其中 日记排名辩论以及我们自己的方法论文, 威风 等等。,提供指导方针 尺度净化.

报告置信区间和效果大小,而不是P值!

几个期刊已经反应了 P值辩论。例如,ASQ Assay提供 建议不仅应该阅读每个编辑器。另一个例子 是SMJ发布的政策:SMJ.“将不再接受报告或参考统计显着性的截止水平的论文(P值)”. Instead, “作者应该报告标准错误或精确的p值(不带星号)或两者,并且应该在文本中适当地解释这些值”. “他讨论可以报告置信区间,解释标准错误和/或观察特定样本结果的概率,并评估测试问题或测试的概念。”SMJ还需要作者“明确讨论和解释相关估计系数的效果大小”。它可能是我们目前正在观察零假设统计测试结束的开始。在其他期刊也可能只有时间问题,也是SCM期刊,要求作者去除对统计显着性和统计假设检测的参考,并最终从他们的手稿中删除P值。

修复供应链研究统计的五种方法

P值辩论 透露假设检测在危机中–也在我们的学科!但我们现在应该怎么做?自然最近 要求有影响力的统计学家推荐一个改善科学的改变。以下是五个答案:(1) 调整人类认知:数据分析不是纯粹的计算 - 它是一种人类的行为。因此,我们需要预防认知错误。 (2) 放弃统计学意义:学术界似乎喜欢“统计意义”,但P值阈值经常被滥用,以决定“效应”(有利的假设)和“无效”(无效假设)。 (3) 国家假冒阳性风险:重要的是重要结果结果是假阳性的概率。 (4) 分享分析计划和结果:避免误报的技术是预先注册分析计划,并分享所有分析的所有数据和结果以及任何相关的语法或代码。 (5) 从内部改变规范:资助者,期刊编辑和领导研究人员需要采取行动。否则,研究人员将继续重新使用过时的方法,审核人员将需要所要求的内容。

韭菜,J.,McShane,B.B.,Gelman,A.,Colquhoun,D.,Nuijten,M.B。&古德曼,S.N. (2017)。解决统计数据的五种方法。 自然, 551 (2),557-559。 DOI: 10.1038 / d41586-017-07522-z

四种类型的案例研究研究设计

学者和学生们常常在谈论案例研究的研究时经常有不同的想法。实际上,SCM研究的案例研究不一样,可以区分几种不同的案例研究设计。最近由Ridder(2017)的文章,标题为 案例研究研究设计的理论贡献,提供四种常见方法的概述。首先,有“no theory first”案例研究设计类型,与Eisenhardt紧密相连’S方法论工作。第二种研究设计是关于“gaps and holes”, following Yin’■指导方针。这种情况研究设计是在SCM期刊中可以看到的最常见。第三种设计处理“现实社会建设”,它由股份表示。最后,案例研究研究的原因也可以识别“anomalies”。这种做法的代表学者是布兰伊。这四种方法中的每一个都有其应用领域,但了解他们独特的本体论和初学者的假设非常重要。提供了非常相似的概述 Welch等人。 (2011).

Ridder,H.G.(2017)。案例研究研究设计的理论贡献。 经营研究, 10 (2),281-305。 DOI: 10.1007 / s40685-017-0045-z

如何进行系统文献综述

最近有几个管理学科的趋势,包括供应链管理,通过系统地审查可用文献来创造知识。然而,到目前为止,我们的纪律缺乏一个“gold standard”这努力指导研究人员。供应链管理杂志现已发布我们的新文章,Durach,Kembro& Wieland (2017): 供应链管理中系统文学评论的新范式。我们的系统文献综述过程涉及六步:(1)开发初始理论框架; (2)制定确定出版物是否可以提供有关此框架的信息的标准; (3)通过结构化和严格的搜索来识别文献; (4)理论上的文献选择和相关性测试; (5)开发两种数据提取结构,整合数据以优化理论框架,并开发叙述命题; (6)解释精致的框架并将其与初始假设进行比较。我们相信,这些最佳实践指南虽然为SCM学科开发,但也可用作邻近管理学科的蓝图。

Durach,C.F.,Kembro,J.&Wieland,A.(2017)。供应链管理中系统文学评论的新范式。 供应链管理, 53 (4),67-85。 DOI: 10.1111 / JSCM.12145

尺度净化

“规模净化” - 消除多项尺度的物品的过程 - 在实证研究中是普遍的,但重视这种过程的影响的研究是稀缺的。在我们的新文章中,标题为 规模净化的统计和判断标准,我们(1)讨论规模净化的方法论资金,(2)批判性分析供应链管理(SCM)研究中的规模净化状态,(3)提供了推进规模净化过程的建议。我们的研究突出了基于统计和判断标准的严格规模净化决策的必要性。我们建议几种方法改进。特别是,我们提出了一个框架,以证明规模净化的理由需要通过可靠性,有效性和分析考虑来驱动,并且这种理由需要基于统计和判断标准。我们认为,我们的框架和其他建议将有助于推进SCM和邻近学科的规模净化知识。

威风,A.,Durach,C.f.,Kembro,J.&Treiblmaier,H.(2017)。统计和判断标准进行规模纯化。 供应链管理:国际期刊,22(4)。 DOI: 10.1108 / scm-07-2016-0230

定性研究的概念飞跃

你应该阅读这个有趣的文章: 接近定性研究的概念飞跃 by Klag &Langley(2013),这对于从定性数据建立理论的研究人员有用。它的中央信息是“that the 绑架过程 通过合成[作者]建议的构成,以某种形式随着时间的推移而表现出来‘bricolage’.”作者使用四种辩证紧张局势:审议 - 串行,参与 - 脱离,了解 - 不知道,社会连接 - 自我表达。每个辩证的一个极点都有一个纪律的角色,另一个极点有一个解放的影响:一方面,过分监测训练杆“可能会导致成为‘bogged down’在创意框架(审议)中,痴迷编码(参与),认知惯性(知道)或集体正统(社会联系)”。另一方面,过度监测解放杆“也可以是不生产的,因为研究人员等待闪电罢工(丝绸),忘记了他们的数据的丰富性和细微差别(分离),重新发明轮子(不知道)或漂移到虚无个人的反射(自我表达)”.

klag,m。,&Langley,A.(2013)。逼近定性研究的概念飞跃。 国际管理杂志,15 (2),149-166 Doi: 10.1111 / J.1468-2370.2012.00349.x.

SCM.的演绎,归纳和绑架研究

演绎,归纳,绑架研究过程喜欢与否:我们的纪律非常主导地位为实证主义和应用 科学的方法假设可以创建新知识 发展和测试理论 或者,换句话说,通过 就职 或者 扣除。另一种类型的推断是 绑架. sp& Kovács (2006) 概述了演绎,归纳和绑架研究过程。

Spens,K.,&Kovács,G.(2006)。物流研究中研究方法的内容分析。 国际物理分布杂志&物流管理,36 (5),374-390 //doi.org/10.1108/09600030610676259