归档| 2017年1月

SCM..– It’s All About Data

业务和供应链数据的体积,品种和速度急剧增加。同时,改进技术,如 人工智能和机器学习,已经在地平线上。恩斯特&年轻人最近发表了一个有趣的报告,标题为 数字供应链:这完全是关于该数据。作者让一件事很清楚:“公司必须通过企业数据管理策略来专注,简化和标准化大数据。”如果公司未能这样做,作者争辩,“技术将推动增加数据成本,复杂性和低效率;公司将无法从机器学习等先进的分析中受益;他们将毫无准备,对于由IoT和区块链这样的新技术触发的下一波数据增长。”换句话说,除非他们成为供应链数据的主人,否则公司无法取得成功。也许商学院应该在他们的SCM课程中增加IT知识的比例?

频率“Supply Chain” in Books

下列 谷歌ngram查看器 图显示了术语的频率“supply chain”, “logistics” and “procurement”在1975年至2008年间发布的书籍中。事实证明,使用这个词“supply chain”加速了20世纪90年代后期并超越了“logistics”2007年,我们只能推测目前的使用,如谷歌’S数据库于2008年结束。n-gram_supply_chain_logistics_procurement.

更信任更好!真的吗?

我们当然都同意:供应链合作伙伴之间的信任有很多福利。然而, 在他们对买方供应商关系中的信任的有趣研究,别墅和她的共同作者认为,有“信任的二元性”:信任有利益,但如果它过度,它也可能变得功能失调。他们的研究表明“这信任跟随倒置 - U形状的性能”,即,在某种程度上,负面影响抵消信任和性能下降的好处。作者还表明,对于那些高度依赖并在稳定的市场运营的那些买家来说,“锈病的负面影响更严重”。但为什么相信曾经有害?好吧,当买方太乐观时,信任可能会在供应商中创造“盲目信仰”。另一个解释可能是买家可能会避免与供应商的紧张局势,即使他们观察到衰退的表现。信任也可以增加限制买方的依赖和不必要的义务。

Villena,V.H.,Choi,T.Y.,&Revilla,E。(2016)。重新审视程序间信任:更好或更糟糕的是? 管理人物学报. //doi.org/10.1177/0149206316680031