供应链管理研究

p值辩论已达到SCM研究

我们不应该忽视那个研究人员 - 一般来说,也是在供应链管理中 - 并不总是如此妥善培训,以进行数据分析。目前正在进行一项高度可见的讨论,这是关于普遍存在的滥用 p - 值。例如,经常研究被认为是“好”的研究,只是因为 p-Value通过了特定的门槛 - 也在SCM学科中。但是 p - value不是一种解释,而是需要解释!现在一些统计学家甚至更喜欢更换 p - 与其他方法以及一些期刊决定禁止 p - 值。基于这一持续讨论,有影响力的美国统计会社现已发布 关于统计显着性的陈述 p - 价值。它包含六个原则,正确使用和解释 p-价值。作为一门纪律,我们应该认真对待这些原则:在我们自己的研究中,还要在我们审查同事的手稿时。

Wasserstein,R.,&拉扎尔,N。(2016)。 ASA关于P值的陈述:上下文,过程和目的。 美国统计学家 //doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108