归档| 2015年10月

介绍国际物流杂志:研究&申请(主编的申请书)

在今天的帖子,安德鲁里昂,这两个新的编辑之一 国际物流杂志:研究& Applications (IJOL)提供了他的杂志的介绍。

国际物流杂志:研究&申请(IJOL)发布了对商业世界的明确适用性的原始和具有挑战性的工作。结果,期刊出版了原始和学者严格的工作,也表现出对供应链的积极影响或具有明显的实际价值的可能性。因此,在物流和供应链管理领域工作的学术和专业人士都欢迎高质量的贡献。论文应该进一步了解物流和供应链管理的理解,为知识做出重大原始贡献。在这方面,术语“物流”是在其最广泛的背景下作为“从原材料到产品的最终用户的过程,材料流程和整个供应链的相关信息流程的管理”。期刊涵盖物流和供应链管理的各个方面。根据独立专家裁判的初始编辑筛选和匿名裁判,本期刊的所有已发表的研究文章都经历了严格的同行评审。

安德鲁里昂教授是一名经营教授 &利物浦大学管理学校供应链管理。他是学习MSC运营的主任&供应链管理。

联合国儿童基金会供应链

联合国儿童基金会供应部门,哥本哈根

上周,我去过了 联合国儿童基金会的供应和物流总部 在哥本哈根,与我的国际物流管理学生一起 哥本哈根商学院。关于联合国儿童基金会的有趣演示非常深刻’S供应链和他们几乎全自动仓库的过程。继续做出重要的工作,以满足儿童健康,教育和保护的权利至关重要。

判别有效性 - 更新

Ave-SV比较(FORNELL.& Larcker, 1981)肯定是检测构建水平上判别有效性违规的最常见的技术。一种替代技术,提出 Henseler等人。 (2015),是相关的异质 - 单调(HTMT)的相关性(参见下面的视频)。基于仿真数据,这些作者显示了基于方差的结构方程模型(SEM),例如, PLS,即AVE-SV不会可靠地检测判别有效性违规,而HTMT则有效地识别缺乏判别有效性。通过的相关研究结果 voorhees等。 (2016) 建议如果基于协方差的SEM,则建议使用AVE-SV和HTMT来检测判别有效性违规,例如,使用amos。它们表明,HTMT技术的截止值为0.85 - 缩写为HTMT.85 - 表现最好的整体。换句话说,应在基于方差和基于协方差的SEM中使用HTMT,AVE-SV应仅在基于协方差的SEM中使用。一个人可能会被诱惑 更倾向于在此类启发式测试的推理测试。然而,受约束的φ方法在voorhees等人中表现不佳。’s study.

Fornell,C.,&Larcker,D。(1981)。评估具有解接可变变量和测量误差的结构方程模型。 营销研究杂志,18 (1) //doi.org/10.2307/3151312

Henseler,J.,Ringle,C.,&Sarstedt,M。(2015)。基于方差的结构方程模型中评估判别有效性的新标准。 营销科学院学报,43 (1),115-135 //doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8

Voorhees,C.,Brady,M.,Calantone,R.,&Ramirez,E。(2016)。营销中判别有效性测试:分析,关注的原因和提出的补救措施。 营销科学院学报,44(1),119-134 //doi.org/10.1007/s11747-015-0455-4